Proyecto demostrativo · Autoiniciado

El análisis social que casi nadie hace (porque la herramienta es de pago).

La sostenibilidad tiene tres patas, ambiental, económica y social, y la social casi nadie la mide, porque las bases de datos serias son todas de pago. Así que construí una gratis, con norma pública (UNEP 2020) y datos abiertos, y la probé con una taza de café: el mismo café, cuatro orígenes. El resultado incomoda al marketing.

Alcance
Cuna a puerta de tostadero
Unidad funcional
1 kg de café tostado
Método
UNEP 2020 · tipo PSILCA
Datos
Públicos (ILOSTAT, BM, US DOL…)

Horas de riesgo medio (mrh) por 1 kg de café tostado. Índice orientativo; el resultado real es el desglose por subcategoría.

3.570
Etiopía
pobreza + infantil + conflicto
220
Colombia
forzoso + represión sindical
62
Vietnam
riesgo repartido
22
Brasil
la menor, no la más "limpia"
Resumen ejecutivo

La tercera pata, sin licencia

Hablamos de huella de carbono y de agua. Pero un producto lo fabrican personas, y medir eso, el S-LCA, exige bases de datos de pago que casi nadie tiene. Este caso demuestra que la norma es pública y los datos también: se puede construir gratis.

La pregunta de negocio

¿Está condenada a no medir la empresa que no puede pagar?

Dos empresas quieren medir su impacto social, lo pide la CSRD, lo pide su cliente, lo pide su relato de marca. Una paga miles de euros por una licencia PSILCA. La otra no puede. ¿La segunda se queda sin medir nada?

Y sobre la taza: comprando el mismo café, ¿qué origen carga más riesgo social por kilo, y por qué el "barato" o el "artesanal" no es automáticamente el "limpio"?

Cómo se ha hecho

De un dato público a una cifra comparable

El método, el mismo que usa PSILCA, tiene tres pasos. Primero se estiman las horas de trabajo incorporadas en cada eslabón (horas = coste ÷ salario). Luego cada dato público se compara con una rúbrica de umbrales y cae en un nivel de riesgo. Y cada nivel se multiplica por un factor exponencial para dar el resultado en horas de riesgo medio (mrh), una cifra comparable que hace destacar los puntos calientes.

Diagrama del método S-LCA en tres pasos: horas de trabajo, nivel de riesgo y horas de riesgo medio (mrh).
Figura 1 · El método en tres pasos. Horas de trabajo (coste ÷ salario) → nivel de riesgo (rúbrica de umbrales) → horas de riesgo medio (mrh).

El dataset cubre nueve subcategorías de las UNEP Guidelines, seis de Trabajadores (salario digno, horas, trabajo infantil, trabajo forzoso, seguridad y salud, libertad sindical) y tres de Sociedad (corrupción, desarrollo económico, conflictos), con fuentes públicas: ILOSTAT, Banco Mundial, las listas de trabajo infantil y forzoso del US DOL, el Global Slavery Index, Transparency International y la CSI (ITUC).

Resultados

Cada origen tiene su propio punto caliente

Aplicado a 1 kg de café tostado, el resultado es inequívoco: el café asociado a un relato "artesanal de pequeño productor" (Etiopía) sale como el de mayor riesgo social, y el "de sello" (Colombia) el segundo. La intuición de marca apunta al revés que el dato. Etiopía satura salario, trabajo infantil, forzoso y desarrollo; Colombia concentra el riesgo en trabajo forzoso y libertad sindical.

Mapa de calor del riesgo social del café por origen (Etiopía, Colombia, Vietnam, Brasil) y subcategoría, en escala logarítmica.
Figura 2 · Mapa de calor por origen y subcategoría (mrh, escala logarítmica). Etiopía domina toda su columna; cada origen enciende una alarma distinta.
SubcategoríaEtiopíaColombiaVietnamBrasil
Salario digno7939,18,76,4
Trabajo infantil7930,98,70,6
Trabajo forzoso793918,86,4
Libertad sindical79918,80,7
Desarrollo económico7930,98,70,6
Total (índice orientativo)3.5702206222

El total es un índice orientativo (suma con peso igual); el resultado que importa es el desglose por subcategoría. Más del 99,9% del riesgo procede del cultivo del grano; el tostado en España apenas aporta. La palanca de mejora social está en el aprovisionamiento, no en la operación propia.

El giro de la pobreza

Por qué Etiopía sale tan arriba (y por qué se lee con cuidado)

El dato más importante no es el ranking, sino entender el método. Como la carga de trabajo se mide en horas = coste ÷ salario, donde el salario es ínfimo el mismo café incorpora muchas más horas. Aislando ese efecto, recalculando con un salario único para todos los orígenes, la huella de Etiopía se amplifica casi ×40 por su bajo salario. El S-LCA no dice "no compres a los pobres": dice dónde mirar y qué mejorar.

Barras del factor de amplificación por salario: Etiopía ×39,9 (3.570 a 89 mrh), Vietnam ×7,8, Colombia ×4,8, Brasil ×3,9.
Figura 3 · El giro de la pobreza. Recalculando las horas con un salario único para todos los orígenes. Con salarios iguales, Etiopía seguiría primera, pero solo ~2× sobre Colombia, no ×16: casi todo el abismo es el efecto del salario.

Y el número único depende de quién pondera

Sumar nueve subcategorías en un índice obliga a decidir cuánto pesa cada una, y eso es un juicio de valor. Si se prioriza el trabajo infantil y forzoso (×3), Etiopía y Colombia se despegan aún más; con productos de riesgo parecido, un cambio de pesos puede invertir el ranking. Por eso el resultado principal es el desglose por subcategoría; el número único va aparte y con la ponderación declarada.

OrigenÍndice igualitarioPrioriza infantil + forzoso (×3)
Etiopía3.5706.744 (×1,89)
Colombia220403 (×1,83)
Vietnam6297 (×1,56)
Brasil2237 (×1,63)

Y una advertencia de uso: el dataset es una brújula, no un GPS. Dice dónde ir a mirar (qué país-sector concentra riesgo), no quién es culpable: una finca concreta puede ser ejemplar o abusiva dentro del mismo país. Confundir riesgo de país con culpa de proveedor es injusto y técnicamente falso.

Honestidad radical

El "total" con peso igual es orientativo: la ponderación cambia el ranking, por eso el resultado real es el desglose. El dataset es una alternativa gratuita y trazable a PSILCA, no un sustituto certificado. Sirve para priorizar y para el bloque social de la CSRD, no para señalar países.

Marca de alimentación

El relato "artesanal" no garantiza bajo riesgo social. Mide tu cadena antes de comunicarla, sobre todo el aprovisionamiento.

Responsable CSRD / ESG

La "S" también se cuantifica. Este método cubre el bloque social con datos públicos y trazables, sin licencia de pago.

Compras / sourcing

El 99,9% del riesgo está aguas arriba: la palanca es tu política de proveedores, no tu planta.

Comunicación · Green Claims

Cuidado con "café ético" sin dato detrás. El número depende de la ponderación: enséñala.

Actualidad regulatoria

Estos son los datos que la ley te va a pedir

Desde 2024

CSRD · ESRS S1–S4 (bloque social)

Las normas sociales piden datos sobre trabajadores propios, de la cadena de valor y comunidades afectadas. Este método cubre ese bloque con fuentes públicas y trazables.

2024 →

CSDDD · Diligencia debida en sostenibilidad

Obliga a las grandes empresas a identificar y mitigar impactos sociales adversos en su cadena. El cribado por origen es el primer paso: saber dónde mirar.

Aplicación ~2027–28

Reglamento UE de trabajo forzoso

Prohibirá en el mercado de la UE los productos hechos con trabajo forzoso. El riesgo forzoso por origen —Etiopía, Colombia— es justo lo que hay que vigilar.

EUDR

Reglamento de deforestación · el café está incluido

Exige trazabilidad geolocalizada del grano. Esa misma trazabilidad de origen habilita el cribado social por país-sector.

El siguiente paso

¿Y si midiéramos la "S" de tu cadena?

Este caso usa un dataset propio con datos públicos. Tu producto merece su análisis social, trazable y listo para el bloque social de la CSRD.