El análisis social que casi nadie hace: S-LCA de un café sin bases de pago

3.570

Etiopía

pobreza + infantil + conflicto

220

Colombia

forzoso + represión sindical

Vietnam

riesgo repartido

Brasil

la menor — no la más "limpia"

Horas de riesgo medio (mrh) por 1 kg de café tostado. Índice orientativo; el resultado real es el desglose por subcategoría.

Resumen ejecutivo

La tercera pata, sin licencia

Hablamos de huella de carbono y de agua. Pero un producto lo fabrican personas, y medir eso —el S-LCA— exige bases de datos de pago que casi nadie tiene. Este caso demuestra que la norma es pública y los datos también: se puede construir gratis.

01 · Dónde

El riesgo vive en el origen

Más del 99,9% del riesgo social está en el cultivo del grano, no en el tostado de aquí. Como el carbono, el impacto vive tres eslabones aguas arriba.

02 · El giro

La pobreza amplifica

Las horas se miden como coste ÷ salario: donde el salario es ínfimo, el mismo café "compra" más horas de trabajo humano. Hay que leerlo con cuidado.

03 · La trampa

Nadie está limpio

Ni el "artesanal", ni el "de sello", ni el "industrial": cada origen tiene su punto caliente. El número único depende de la ponderación.

La pregunta de negocio

¿Está condenada a no medir la empresa que no puede pagar?

Dos empresas quieren medir su impacto social —lo pide la CSRD, lo pide su cliente, lo pide su relato de marca—. Una paga miles de euros por una licencia PSILCA. La otra no puede. ¿La segunda se queda sin medir nada?

Y sobre la taza: comprando el mismo café, ¿qué origen carga más riesgo social por kilo, y por qué el "barato" o el "artesanal" no es automáticamente el "limpio"?

Cómo se ha hecho

De un dato público a una cifra comparable

El método —el mismo que usa PSILCA— tiene tres pasos. Primero se estiman las horas de trabajo incorporadas en cada eslabón (horas = coste ÷ salario). Luego cada dato público se compara con una rúbrica de umbrales y cae en un nivel de riesgo (de muy bajo a muy alto). Y cada nivel se multiplica por un factor exponencial para dar el resultado en horas de riesgo medio (mrh), una cifra comparable que hace destacar los puntos calientes.

Diagrama del método S-LCA en tres pasos: horas de trabajo, nivel de riesgo y horas de riesgo medio (mrh). — **Figura 1 · El método en tres pasos.** Horas de trabajo (coste ÷ salario) → nivel de riesgo (rúbrica de umbrales) → horas de riesgo medio (mrh).

El dataset cubre nueve subcategorías de las UNEP Guidelines —seis de Trabajadores (salario digno, horas, trabajo infantil, trabajo forzoso, seguridad y salud, libertad sindical) y tres de Sociedad (corrupción, desarrollo económico, conflictos)— con fuentes públicas: ILOSTAT, Banco Mundial, las listas de trabajo infantil y forzoso del US DOL, el Global Slavery Index, Transparency International y la CSI (ITUC).

Resultados

Cada origen tiene su propio punto caliente

Aplicado a 1 kg de café tostado, el resultado es inequívoco: el café asociado a un relato "artesanal de pequeño productor" (Etiopía) sale como el de mayor riesgo social, y el "de sello" (Colombia) el segundo. La intuición de marca apunta al revés que el dato. Etiopía satura salario, trabajo infantil, forzoso y desarrollo; Colombia concentra el riesgo en trabajo forzoso y libertad sindical.

Mapa de calor del riesgo social del café por origen (Etiopía, Colombia, Vietnam, Brasil) y subcategoría, en escala logarítmica. — **Figura 2 · Mapa de calor por origen y subcategoría** (mrh, escala logarítmica). Etiopía domina toda su columna; cada origen enciende una alarma distinta.

Horas de riesgo medio (mrh) por 1 kg de café tostado. El total es un índice orientativo (suma con peso igual); el resultado que importa es el desglose por subcategoría.
Subcategoría	Etiopía	Colombia	Vietnam	Brasil
Salario digno	793	9,1	8,7	6,4
Trabajo infantil	793	0,9	8,7	0,6
Trabajo forzoso	793	91	8,8	6,4
Libertad sindical	79	91	8,8	0,7
Desarrollo económico	793	0,9	8,7	0,6
Total (índice orientativo)	3.570	220	62	22

Y el reparto por proceso es tajante: más del 99,9% del riesgo procede del cultivo del grano en el país de origen; el tostado y envasado en España apenas aporta, pese a sumar horas de trabajo, por ser horas de bajo riesgo. La palanca de mejora social está en el aprovisionamiento, no en la operación propia.

El giro de la pobreza

Por qué Etiopía sale tan arriba (y por qué se lee con cuidado)

El dato más importante no es el ranking, sino entender el método. Como la carga de trabajo se mide en horas = coste ÷ salario, donde el salario es ínfimo el mismo café incorpora muchas más horas. Aislando ese efecto —recalculando con un salario único para todos los orígenes—, la huella de Etiopía se amplifica casi ×40 por su bajo salario.

Gráfico del giro de la pobreza: factor de amplificación de la huella social por el salario. Etiopía por 39,9. — **Figura 3 · El giro de la pobreza.** Con salarios iguales, Etiopía apenas estaría 2× por encima de Colombia, no 16×. Casi todo el abismo es el efecto del salario.

Es información real y relevante para la diligencia debida —sí hay más trabajo humano por euro donde el salario es bajo—, pero mal leída penalizaría a un país por ser pobre. Por eso el resultado se acompaña siempre de esta sensibilidad. Es la misma honestidad de método de todos los casos: enseñar el mecanismo, no esconderlo.

Honestidad radical

Los matices que no escondemos

Un dataset social mal comunicado hace daño real: señala países, no empresas. Estos matices suman credibilidad:

Lo que este dataset dice, y lo que no

Es cribado, no veredicto. Un dato país-sector dice "aquí hay riesgo estructural, ve a mirar"; no dice que tu proveedor cometa abusos. Confundir riesgo de país con culpa de proveedor es injusto y falso.
Granularidad país, no país-sector. Sin tablas input-output sociales (que sí tiene PSILCA), el café hereda el riesgo del país. Refinable donde haya dato sectorial.
El artefacto de la pobreza. El método amplifica los orígenes pobres; se reporta con la sensibilidad del giro, nunca a secas.
Datos y proxies declarados. Salario y siniestralidad son estimaciones; el precio del café, la cuota de trabajo y el coste de tostado son supuestos abiertos. "Sin dato" no se imputa a cero.
Es una brújula, no un GPS. Señala dónde priorizar auditoría; no la sustituye. Estudio orientativo con datos públicos, sin marca.

Actualidad regulatoria

Lo social deja de ser opcional

Este no es un ejercicio académico: la regulación europea empieza a pedir exactamente este tipo de análisis social de la cadena.

En despliegue

CSRD · ESRS S1–S4

La directiva de reporte de sostenibilidad obliga a informar de impactos sociales en la cadena de valor (trabajadores propios, de la cadena, comunidades, consumidores). Un cribado S-LCA es una forma estructurada de responder.

En transposición

CSDDD · Diligencia debida

Obliga a identificar y mitigar impactos adversos sobre derechos humanos en la cadena. Un cribado por país-sector es literalmente el primer paso.

Vigente / en aplicación

Reglamento UE de trabajo forzoso · UFLPA

Prohíben importar bienes hechos con trabajo forzoso. Las listas del US DOL y el Global Slavery Index son las banderas de entrada del cribado.

Llévate el caso

El informe, el resumen y el dataset — gratis

El estudio entero con método y anexos, el resumen de una ojeada, y el propio dataset social en Excel para que veas —y reutilices— cómo está construido.

Informe completo (PDF)

13 páginas, estructura ISO 14040/44 y UNEP 2020: objetivo, alcance, inventario social, resultados, sensibilidades, limitaciones, referencias y anexos.

Descargar informe

One-pager (resumen)

El caso en una página: el ranking del café, el giro de la pobreza y las tres lecciones. El imán rápido.

Descargar one-pager

El dataset social (Excel)

Las 10 hojas: rúbrica de indicadores, valores país, caracterización a mrh y sensibilidades. La prueba de que el método es real y reproducible.

Descargar dataset

Datos públicos · método UNEP 2020 tipo PSILCA · cribado por país, no veredicto sobre empresas.

El siguiente paso

¿Y si midieras la pata que te falta?

Este caso usa datos públicos y un café genérico. Con los datos reales de tu cadena, esto se convierte en un cribado social que responde a la CSRD y a la diligencia debida con método, no con relato.

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